Nvidia को झटका: रिकॉर्ड गिरावट
एक अभूतपूर्व घटनाक्रम में, Nvidia को अपने इतिहास की सबसे बड़ी एक दिन की बाजार मूल्य हानि का सामना करना पड़ा। कंपनी के शेयर गिरकर $118.42 के चार महीने के निचले स्तर पर आ गए, जिससे कंपनी के मूल्यांकन से लगभग 600 अरब डॉलर मिट गए। यह किसी भी सार्वजनिक कंपनी की अब तक की सबसे बड़ी एक दिन की गिरावट है। Nvidia के भारी वज़न के कारण, टेक-हैवी नैस्डैक इंडेक्स 3% से अधिक गिर गया, जिससे वैश्विक बाजारों में हलचल मच गई।
वैश्विक असर: टेक बाजारों में उथल-पुथल
इस गिरावट के तुरंत बाद वैश्विक बाजारों पर प्रभाव देखा गया। जापान के टोक्यो स्टॉक एक्सचेंज ने मंगलवार को कमजोरी के साथ शुरुआत की, जिससे टेक शेयरों में गिरावट जारी रही। हालांकि, सभी बाजार प्रभावित नहीं हुए। हांगकांग के हैंग सेंग इंडेक्स ने सकारात्मक शुरुआत की, जहां Tencent, Alibaba और Baidu जैसी चीनी टेक कंपनियों ने लाभ कमाया, क्योंकि निवेशकों ने घरेलू AI दिग्गजों की संभावनाओं पर भरोसा दिखाया।
DeepSeek: बदलाव का प्रेरक
इस बाजार गिरावट की वजह चीनी AI स्टार्टअप DeepSeek का उभरना रहा। DeepSeek ने एक कम लागत वाला AI मॉडल पेश किया है, जो ChatGPT और Meta के Llama को टक्कर देने में सक्षम है। अमेरिकी प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में DeepSeek ने कम GPUs का उपयोग करके समान परिणाम प्राप्त किए, जिससे AI स्पेशलाइज्ड चिप्स की मांग में गिरावट का डर पैदा हुआ—जो Nvidia के प्रभुत्व वाले क्षेत्र के लिए नकारात्मक संकेत है।
AI हार्डवेयर बूम पर प्रभाव
2022 में OpenAI के ChatGPT लॉन्च के बाद से Nvidia AI बूम की लहर पर सवार था, लेकिन अब उसे एक नई चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। अगर DeepSeek के तरीके व्यापक रूप से अपनाए जाते हैं, तो AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए शक्तिशाली चिप्स की मांग घट सकती है, जिससे Nvidia का बाजार प्रभुत्व कमजोर हो सकता है।
AI और टेक बाजारों का भविष्य
जैसे-जैसे DeepSeek ने AI के अर्थशास्त्र को बदलने का संकेत दिया है, वैश्विक टेक सेक्टर एक बड़े बदलाव की तैयारी कर रहा है। Nvidia का यह क्रैश एक बड़े उद्योग-स्तरीय पुनर्गठन की शुरुआत हो सकता है, जहां कम लागत पर नवाचार पारंपरिक दिग्गजों को चुनौती देगा। यह मोड़ AI हार्डवेयर और वैश्विक टेक लीडरशिप के भविष्य को लेकर महत्वपूर्ण सवाल खड़े करता है।
अमेरिका की एआई में प्रमुख बढ़त अब लगभग गायब हो गई है, और यह अंतर अब चैटजीपीटी के लॉन्च के बाद से सबसे कम हो गया है। चीन की आश्चर्यजनक तेजी से प्रगति ने कई को हैरान कर दिया है, खासकर जब यह देखा गया था कि वह पहले बहुत पीछे था। यह प्रगति पश्चिमी देशों के लिए चिंता का कारण बन रही है, खासकर Biden प्रशासन द्वारा चीन की एआई प्रगति को धीमा करने के प्रयासों के बाद, जिसमें उच्च तकनीकी चिप्स और इन चिप्स को बनाने वाली मशीनों के निर्यात पर प्रतिबंध लगाया गया था।
चीन के सस्ते एआई मॉडल वैश्विक एआई अर्थव्यवस्था के लिए खतरा बन रहे हैं
चीन के एआई क्षेत्र में तेजी से हो रही प्रगति के कारण चिंता बढ़ रही है कि सस्ते चीनी मॉडल वैश्विक एआई विकास के आर्थिक परिप्रेक्ष्य को बदल सकते हैं। चीन के बड़े भाषा मॉडल (LLMs) पश्चिमी मॉडलों की तुलना में कहीं अधिक किफायती साबित हो रहे हैं। अलीबाबा का QwQ मॉडल, जो DeepSeek के R1 ‘reasoning model’ के साथ लॉन्च हुआ था, अब एक मजबूत प्रतियोगी बनकर उभरा है। DeepSeek ने अपनी मॉडल को प्रशिक्षण देने के लिए केवल 2,000 दूसरे दर्जे के Nvidia चिप्स का उपयोग किया, जबकि Meta के Llama जैसे मॉडल में 15,000 उच्च गुणवत्ता वाले चिप्स का इस्तेमाल होता है। यह बदलाव एआई प्रशिक्षण में आवश्यक निवेश को लेकर पारंपरिक धारणाओं को चुनौती दे रहा है, और इससे यह सवाल उठता है कि क्या पश्चिम अपनी एआई अग्रणी स्थिति बनाए रख पाएगा या चीन के सस्ते, सक्षम मॉडल गेम को पूरी तरह बदल देंगे।
भारत का एआई भविष्य: क्या हमें निर्माण करना चाहिए या मौजूदा मॉडल पर निर्माण करना चाहिए?
चीन के एआई मॉडल, जैसे कि DeepSeek और अलीबाबा के, में तेज़ी से हो रही प्रगति ने भारत में अपनी एआई रणनीति को लेकर नए बहसों को जन्म दिया है। जैसे-जैसे बुनियादी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने की लागत घट रही है, भारत जैसे देशों को अब एआई रेस में शामिल होने का एक अनूठा अवसर मिल रहा है, बिना विशाल संसाधनों की आवश्यकता के। यह एक महत्वपूर्ण सवाल उठाता है: क्या भारत को अपने मॉडल को शून्य से बनाना चाहिए, या मौजूदा ओपन-सोर्स मॉडल पर निर्माण करना चाहिए?
इंफोसिस के सह-संस्थापक नंदन नीलेकणी का मानना है कि भारत को मौजूदा मॉडल पर निर्माण करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि नए मॉडल को प्रशिक्षित करने में निवेश करना चाहिए। लेकिन उद्योग विशेषज्ञ, जैसे कि परप्लेक्सिटी एआई के संस्थापक अरविंद श्रीनिवास, इस पर जोरदार असहमत हैं, और भारत से मॉडल प्रशिक्षण की क्षमता को सुदृढ़ करने की अपील करते हैं। श्रीनिवास का कहना है कि भारत को ऐसे एआई मॉडल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो न केवल भारतीय भाषाओं के लिए उपयोगी हों, बल्कि वैश्विक स्तर पर भी प्रतिस्पर्धी हों।
चीन के सस्ते एआई मॉडल के बीच, भारत की एआई विकास की रणनीति में एक महत्वपूर्ण बदलाव आ सकता है, जो उसके वैश्विक एआई रेस में स्थान को आकार दे सकता है।
